为了理解它在去中心化世界中的重要性，先来理解关联数据的概念：语义网。
语义网是Tim Berners Lee 于 2001 年发表在 《Scientific American》的一篇开创性文章中创造的术语.
Berners Lee 阐述了一个万维网数据的愿景，即机器可以独立于人类处理数据， 改变用户日常生活的新服务。
虽然大多数可由软件代理分析和采取行动的结构化数据愿景尚未实现，但语义网已经变得越来越重要。
通过不断发展壮大的社区实现数据共享，这称为 Linked Data。
语义Web技术被广泛用于生命科学中，通过在多个数据集中找到路径来促进药物发现的进程，这些数据集通过与每个数据相关联的基因显示药物和副作用之间的关联。
“纽约时报”发表了150多年来作为关联数据开发的大约10,000个主题标签的词汇，并将覆盖范围扩大到大约30,000个主题标签; 他们鼓励开发使用这些词汇表的服务，并将它们与其他在线资源相关联。
英国广播公司使用关联数据使搜索引擎，并通过社交媒体提高链接间的相关性; 从音乐或体育等领域的补充资源中添加其他上下文，并将链接和编辑注释传播到其原始条目目标之外，以便在其他上下文中提供相关信息。
美国 data.gov 网站的主页声明：“随着链接文档网络的发展，包括链接数据网络，我们正致力于最大限度地发挥语义Web技术的潜力，实现链接开放政府数据的承诺“ 并且所有社交媒体网站都使用关联数据来创建用户网络，以使他们的平台尽可能具有吸引力。
IPLD是内容可寻址网络的数据模型，通过哈希进行内容寻址已成为一种广泛使用的方法，用于连接分布式系统中的数据。
IPLD 的上限很高，它允许用户跨越协议边界来互相协作，它提供的库在默认情况下使基础数据可以跨工具和跨协议进行互操作。
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